LED ekran bileşenleri ile yüksek hızlı veri işleme VX1000 işlemci
LED Ekran Bileşenleri
LED Ekran Bileşenleri Ürünün tanıtımı
VX1000, yapay zeka (AI), yüksek performanslı hesaplama (HPC) ve gerçek zamanlı veri işleme alanlarında zorlu uygulamalar için tasarlanmış en son teknoloji işlemcisidir.Gelişmiş yarı iletken teknolojisi üzerine inşa edilmiş., çağdaş iş yüklerinin artan karmaşıklığını ele almak için olağanüstü bir hesaplama gücünü, enerji verimliliğini ve ölçeklenebilirliği birleştirir.VX1000, makine öğrenimi çıkarımı gibi kullanım durumları için idealdir., bilimsel simülasyonlar, özerk sistemler ve uç bilgisayar.
LED Ekran BileşenleriAna özellikler:
1Çok çekirdekli işlem gücü.
• 16nm/7nm İşlem Teknolojisi: Yüksek transistör yoğunluğu ve minimum güç tüketimini sağlar.
• 64 Yüksek Performanslı çekirdek: Paralel işlem için optimize edilmiş, SIMD (Tek Talimat, Çoklu Veri) işlemlerini desteklemiştir.
• 4 Özel AI Hızlandırıcı: FP16/INT8 matris işlemleri için entegre Tensor çekirdekleri, derin öğrenme modellerini genel amaçlı CPU'lara kıyasla 10 katına kadar hızlandırıyor.
2Gelişmiş Hafıza Hiyerarşisi
• HBM3e Hafıza Arayüzü: Veri yoğunluklu görevler için gecikmeyi azaltan 512 GB/s'ye kadar bant genişliği sağlar.
• Çip içi önbellek: Hızlı veri erişimi ve çip dışı bant genişliği bağımlılığını azaltmak için çekirdek kümesi başına 32 MB L3 önbellek.
3Enerji tasarımı
• Dinamik Voltaj Ölçekleme (DVS): Tipik HPC iş yükleri altında% 20 daha düşük güç tüketimi elde ederek, iş yükü taleplerine uygun olarak gerçek zamanlı olarak çekirdek voltajı ve frekansını ayarlar.
• Güç Kapı Teknolojisi: İşe yaramaz güç tüketimini en aza indirmek için kullanılmayan çekirdekleri / hızlandırıcıları kapatır.
4. PCIe 5.0 ve NVMe 4.0 Destek
• Bulut yerli ve kenar dağıtımları için yüksek hızlı çevresel cihazlar, GPU'lar ve depolama çözümleri ile sorunsuz entegrasyon sağlar.
Performans Önemli Noktalar
• Yapay zeka çıkarımı: Görme ve NLP modelleri için 120 TFLOPS FP16 tensör performansına ulaşır (örneğin, ResNet-50, GPT-3).
• HPC Benchmarks:
◦ Linpack: 150 GFLOPS çift hassas performans.
◦ STREAM: 300 GB/s bellek bant genişliği kullanımı.
• Gerçek Zamanlı Gecikme: Otonom sürüş ve robotik gibi kritik uygulamalar için <1 ms.
LED Ekran BileşenleriUygulamalar:
1. AI/ML Çalışma yükleri
• Büyük dil modelleri (LLM) ve bilgisayar görme boru hatları için eğitim ve çıkarım.
• Akıllı fabrikalar, dronlar ve IoT cihazları için kenar dağıtım.
2Bilimsel Bilgisayar
• İklim modeli, moleküler dinamik ve kuantum simülasyon iş akışları.
3. Özerk Sistemler
• Sensör füzyonu, karar alma algoritmaları ve araçlar için OTA güncellemeleri.
4. Veri Merkezleri
• Hiperscale ortamlarında veri tabanları, analitik ve sanallaştırmayı hızlandırmak.
Teknolojik Farklılıklar
• Chiplet Temelli Tasarım: Modüler mimari özelleştirmeye izin verir (örneğin, şifreleme hızlandırıcıları veya görme ISP'leri eklemek).
• Nöromorfik Hesaplama Birimleri: Spiking sinir ağı (SNN) araştırması için deneysel eşişlemci.
• Açık Ekosistem: Ana akım çerçevelerle (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) uyumludur ve esneklik için Linux/RTOS'u destekler.
model | VX1000 |
Yükleme kapasitesi | 6.5 milyon. |
Genişlik ve yükseklik sınırı |
Genişliği:10240 Yükseklik:8192 |
Giriş arayüzü | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 Optik sonda arayüzü *1 |
Çıktı arayüzü |
HDMI LOOP HDMI*1 SDI LOOP DVI LOOP Net ağız*10 10G optik port ×2 |
Pencere sayısı | 3 |
Sahne sayısı | 10 |
VX1000, yeni nesil bilgisayar için watt başına performansı yeniden tanımlıyor.Yapay zekaya dayalı inovasyon ve HPC uygulamaları için bir köşe taşı haline getirmekSürekli yazılım güncellemeleri ve bulut sağlayıcıları (AWS, Azure) ile ortaklıklar ile VX1000, eksascale bilgisayara ve ötesine geçişi öncülük etmeye hazır.